独家观察！特斯拉大手笔采购英伟达芯片：加速人工智能布局

特斯拉大手笔采购英伟达芯片：加速人工智能布局

北京讯 据来自多家媒体的报道，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日表示，特斯拉预计今年将从英伟达处采购价值30亿至40亿美元的产品，用于人工智能训练和自动驾驶汽车研发。这一消息表明，特斯拉正加码布局人工智能领域，并与英伟达展开深度合作。

马斯克透露，特斯拉今年在人工智能方面的资本支出将接近100亿美元，其中约一半将用于采购英伟达硬件。特斯拉计划使用这些硬件构建人工智能训练超级集群，用于训练其自动驾驶系统的软件和人工智能模型。

特斯拉一直是英伟达芯片的重要客户。此前，特斯拉已从英伟达采购了大量用于自动驾驶汽车的GPU芯片。今年，特斯拉还将继续增加英伟达芯片的采购量，以满足其快速增长的业务需求。

英伟达是全球领先的图形处理器（GPU）芯片制造商。近年来，英伟达的GPU芯片凭借其强大的计算能力，在人工智能领域得到了广泛应用。特斯拉此次大规模采购英伟达芯片，也体现了其对人工智能技术的高度重视。

**分析人士认为，特斯拉与英伟达的合作将强强联合，加速双方在人工智能领域的发展。**特斯拉拥有海量的自动驾驶数据和丰富的应用场景，而英伟达则拥有强大的芯片技术和人工智能算法。双方合作将有助于特斯拉更快地训练出更加智能的自动驾驶系统，并推动人工智能技术在汽车领域的落地应用。

**除了自动驾驶领域外，特斯拉还计划将英伟达芯片用于人形机器人和其他人工智能项目的开发。**特斯拉此前曾发布人形机器人擎天柱，并表示未来将推出更多的人工智能产品。英伟达芯片的强大性能将为特斯拉的这些项目提供强有力的支持。

**总体而言，特斯拉此次大规模采购英伟达芯片是其人工智能战略的重要一步。**这将有助于特斯拉在人工智能领域取得更大的突破，并推动其成为未来智能交通和智能生活的领军企业。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流